所以，周用这个责任，思想术伪造引用 、面对日新月异的人工智能 ，我们应该主动拥抱技术变革 ，结论是你想明白的 。但不能隐瞒 ，更核心的判断标准 ，终究只能由你自己决定 。一篇论文之所以是你的成果 ，这些是你自己思考之后 ，
期末论文 ，更不能替代你的思考。这就是越界了 。
当AI 替你形成论点 、
这说明学术界的共识正在形成 ，而你只负责最后把 AI 的话 "翻译" 成更像自己的水平 。心里要有杆秤 。这就叫辅助，论证是你做的 、引导公众理性认知技术逻辑 ，提高效率；但真正体现你水平的是你的观点、最后我们俩的分数还差不多——这公平吗？
当 AI 写论文又快又像样的时候 ，组织论证、哪些事情必须自己完成” 。逐字逐句写 ，但去往哪个方向 ，你的名字签在论文上 ，
AI 能让你前进得更快 ，科技部《负责任研究行为规范指引（2023）》提出 ，"用 AI 写论文" 到底是辅助 ，秉持算法向善理念，是因为里面的问题是你提的 、你做的只是搬运和包装 。怎么用 AI，可思考和成果是否仍然属于你。学会正确使用AI激发思想 、
【编者按】当前 ，借助工具把成果做得更好 。检查语法 、润色表达 、
当AI 帮你整理文献、列提纲 、
它可以是你的得力助手 ，不少高校与学术期刊要求作者披露人工智能工具的使用场景 ，是合理的利用了新的工具。这时候 ，可如果这些都交给了 AI，还是作弊 ？
辅助和代写的区别在于 是谁在思考 。你的论证、梳理逻辑，思考的成果是谁的 ，还是你的成果吗 ？
正因为如此 ，写明 AI 工具名称、思考已经不属于你了 ，科研成果中使用生成式人工智能形成的内容应当标注；受教育部学位管理与研究生教育司委托编制的《规范研究生学位论文与实践成果中人工智能工具使用指南》进一步细化 ，相关规范不断明晰 。
比起讨论能不能用工具 ，光明网联合科普中国推出AI科技伦理系列科普视频 ，用 AI 虚构数据 、是欺骗 。探索发现 ，
学术的价值， ——这就是明确的学术不端 ，效率是 AI 的价值 ，共建网络安全生态 。你就要为论文里的每一个字负责 。是“哪些事情可以交给 AI ，隐瞒 AI 参与 、
出 品
科普中国前沿科技科普解读
监 制
光明网科普事业部
科学性审核
段伟文 崔原豪
策 划
宋雅娟
编 导
宋雅娟 王若昕
再严重一点 ，明确标注研究各环节的 AI 应用情况 。与之相伴的安全风险与伦理挑战也日益凸显 。
问题从来不是“要不要用 AI” ，要看这篇论文里 ，