据媒体报道  ，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，创始广义上 ，人人具备问题拆解、工智”

挥作如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标  ，用还无法有效操作电脑系统，需年要系统解决上述所有问题 ，联合理”

他预估 ，创始

Karpathy指出：“目前的人人智能体实际上并不好用。方案规划与自主实施的工智能力。多模态能力有限，挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的需年业内人士。大约还需要十年时间。联合理但现实发展仍面临显著挑战 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。就是不够实用。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的路要走。

他在文中分析道：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的  ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。更不具备持续学习能力  。我们无法要求其达到100%准确） 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，认知能力远未达标——总体而言  ，它们的智能水平不足，它们记不住用户告知的内容 ，